Designing signal-on sensors by regulating nanozyme activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanozymes are nanomaterials with enzyme-like activities. Compared to natural enzymes, nanozymes are more stable and cost-effective, and they have unique properties due to their nanoscale size and surface chemistry. In this review, we summarize 'signal-on' nanozyme-based sensors for detecting metal ions, anions, small molecules and proteins. Since protein-based enzymes are already highly active, they were used to detect their inhibitors, resulting in 'signal-off' sensors. On the other hand, for nanozymes, target molecules were detected either as a promotor of nanozyme activity or for its ability to selectively remove nanozyme inhibitors. In both cases, 'signal-on' detection was achieved. We classify the commonly used nanozymes based on their composition such as metal oxide, gold nanoparticles and other nanomaterials, most of which belong to the oxidase, peroxidase and catalase mimics. The nanozymes can catalyze the oxidation of colorless or non-fluorescent substrates to produce a visual or fluorescent signal. Based on this, this article presents some typical 'turn-on' and 'turn-off-on' sensors, and we critically review their design principles. At the end, further perspectives for the nanozyme-based sensors are outlined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle