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Enregistrement W3088127926 · doi:10.1136/bmjgh-2020-002879

Effects of terrorist attacks on access to maternal healthcare services: a national longitudinal study in Burkina Faso

2020· article· en· W3088127926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésTerrorismHealth careMedicineIncidence (geometry)Public healthPopulationLongitudinal studyMedical emergencyNegative binomial distributionEnvironmental healthGeographyNursingEconomic growthStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Most of the literature on terrorist attacks' health impacts has focused on direct victims rather than on distal consequences in the overall population. There is limited knowledge on how terrorist attacks can be detrimental to access to healthcare services. The objective of this study is to assess the impact of terrorist attacks on the utilisation of maternal healthcare services by examining the case of Burkina Faso. METHODS: This longitudinal quasi-experimental study uses multiple interrupted time series analysis. Utilisation of healthcare services data was extracted from the National Health Information System in Burkina Faso. Data span the period of January 2013-December 2018 and include all public primary healthcare centres and district hospitals. Terrorist attack data were extracted from the Armed Conflict Location and Event Data project. Negative binomial regression models were fitted with fixed effects to isolate the immediate and long-term effects of terrorist attacks on three outcomes (antenatal care visits, of facility deliveries and of cesarean sections). RESULTS: During the next month of an attack, the incidence of assisted deliveries in healthcare facilities is significantly reduced by 3.8% (95% CI 1.3 to 6.3). Multiple attacks have immediate effects more pronounced than single attacks. Longitudinal analysis show that the incremental number of terrorist attacks is associated with a decrease of the three outcomes. For every additional attack in a commune, the incidence of cesarean sections is reduced by 7.7% (95% CI 4.7 to 10.7) while, for assisted deliveries, it is reduced by 2.5% (95% CI 1.9 to 3.1) and, for antenatal care visits, by 1.8% (95% CI 1.2 to 2.5). CONCLUSION: Terrorist attacks constitute a new barrier to access of maternal healthcare in Burkina Faso. The exponential increase in terrorist activities in West Africa is expected to have negative effects on maternal health in the entire region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle