Rapid changes in chromatin structure during dedifferentiation of primary hepatocyte <i>s in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary hepatocytes are widely used in the pharmaceutical industry to screen drug candidates for hepatotoxicity, but isolated hepatocytes quickly dedifferentiate and lose their mature metabolic function in culture. Attempts have been made to better recapitulate the in vivo liver environment in culture, but the full spectrum of signals required to maintain hepatocyte function in vitro remains elusive. Here we studied the dedifferentiation process in detail through RNA-sequencing of hepatocytes cultured over eight days. We identified three distinct phases of dedifferentiation. An early phase, where mature hepatocyte genes are rapidly downregulated in a matter of hours. A middle phase, where fetal genes are activated, leading to hepatocytes with a fetal phenotype. A late phase, where initially rare contaminating non-parenchymal cells over-grow the culture as the hepatocytes gradually die. Using genetically tagged hepatocytes, we demonstrate that the cells reactivating fetal marker alpha-fetoprotein arise from cells previously expressing the mature hepatocyte marker albumin, and not from albumin negative precursor cells, proving that hepatocytes undergo true dedifferentiation. To better understand the signaling events that result in the rapid down-regulation of mature hepatocyte genes, we examined changes in chromatin accessibility of hepatocytes during the first 24h of culture using ATAC-seq. We find that drastic and rapid changes in chromatin accessibility occurs immediately upon start of culture. Using binding motif analysis of the areas of open chromatin sharing similar temporal profiles, we identify several candidate transcription factors potentially involved in the dedifferentiation of primary hepatocytes in culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».