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Enregistrement W3088143182 · doi:10.1002/pbc.28702

Guidance regarding COVID‐19 for survivors of childhood, adolescent, and young adult cancer: A statement from the International Late Effects of Childhood Cancer Guideline Harmonization Group

2020· article· en· W3088143182 sur OpenAlexaff
Lisanne C. Verbruggen, Yuehan Wang, Saro H. Armenian, Matthew J. Ehrhardt, Helena J. H. van der Pal, Elvira C van Dalen, Jorrit W van As, Edit Bárdi, Katja Baust, Claire Berger, Elio Castagnola, Katie A. Devine, Judith Gebauer, Jordan Gilleland Marchak, Adam Glaser, Andreas H. Groll, Gabrielle M. Haeusler, Jaap den Hartogh, Riccardo Haupt, Lars Hjorth, Miho Kato, Tomáš Kepák, Maria M.W. Koopman, Thorsten Langer, Miho Maeda, Gisela Michel, Monica Muraca, Paul C. Nathan, Selina R. van den Oever, Vesna Pavasovic, Satomi Sato, Fiona Schulte, Lillian Sung, Wim J. E. Tissing, Anne Uyttebroeck, Renée L. Mulder, Claudia E. Kuehni, Roderick Skinner, Melissa M. Hudson, Leontien C.M. Kremer

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of CalgaryHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineHarmonizationChildhood cancerCancerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MEDLINEFamily medicineYoung adultStatement (logic)Survivorship curvePediatric cancerPediatricsGerontologyDiseasePathologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood, adolescent, and young adult (CAYA) cancer survivors may be at risk for a severe course of COVID-19. Little is known about the clinical course of COVID-19 in CAYA cancer survivors, or if additional preventive measures are warranted. We established a working group within the International Late Effects of Childhood Cancer Guideline Harmonization Group (IGHG) to summarize existing evidence and worldwide recommendations regarding evidence about factors/conditions associated with risk for a severe course of COVID-19 in CAYA cancer survivors, and to develop a consensus statement to provide guidance for healthcare practitioners and CAYA cancer survivors regarding COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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