Predictors of oral anticoagulant-associated adverse events in seniors transitioning from hospital to home: a retrospective cohort study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Oral anticoagulants (OACs) are widely prescribed in older adults. High OAC-related adverse event rates in the early period following hospital discharge argue for an analysis to identify predictors. Our objective is to identify and validate clinical and continuity of care variables among seniors discharged from hospital on an OAC, which are independently associated with OAC-related adverse events within 30 days. METHODS AND ANALYSIS: We propose a population-based retrospective cohort study of all adults aged 66 years or older who were discharged from hospital on an OAC from September 2010 to March 2015 in Ontario, Canada. The primary outcome is a composite of the first hospitalisation or emergency department visit for a haemorrhage or thromboembolic event or mortality within 30 days of hospital discharge. A Cox proportional hazards model will be used to determine the association between the composite outcome and a set of prespecified covariates. A split sample method will be adopted to validate the variables associated with OAC-related adverse events. ETHICS AND DISSEMINATION: The use of data in this project was authorised under section 45 of Ontario's Personal Health Information Protection Act, which does not require review by a research ethics board. Results will be disseminated via peer-reviewed publications and presentations at conferences and will determine intervention targets to improve OAC management in upcoming randomised trials. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02777047; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».