Could Estrogen Protect Women From COVID-19?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The apparent gender differences in favor of women in the risk of contracting and dying from coronavirus disease 2019 (COVID-19), and the fact that such trends have also been observed in recent epidemics including severe acute respiratory syndrome (SARS) and Middle East respiratory syndrome (MERS), have prompted the obvious question: Are the reasons life-style or biological? True, women generally make healthier lifestyle choices as compared to men. Women do not smoke or drink as much as men, and they have a lower burden of those diseases (heart disease, diabetes or chronic lung conditions) that are known to be significant factors in the higher death rates among men with COVID-19. But there is compelling evidence for a role for biological factors. Genes are likely to play an important role. The X chromosome, of which women possess two, contains the largest number of immune-related genes of the whole human genome, theoretically giving women double the advantage over men in mounting an efficient and rapid immune response. A fundamental difference between women and men is their hormonal milieu, and it is not unreasonable to suppose that the dominant female hormone estrogen could influence the response to infection. In this paper we evaluate the evidence and mechanisms by which estrogen could provide protection to women from a variety of viruses, perhaps including the coronavirus that causes COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,306 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle