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Enregistrement W3088156682 · doi:10.6000/2292-2598.2020.08.03.6

Fashioning of Students' Research Competence Through Technology of Project Activities

2020· article· en· W3088156682 sur OpenAlexvenueno aff
Sholpan Sh. Khamzina, Aigul M. Utilova, Tattigul Shakenova, Gulmira Suleimenova, Ella Y. Sarsembayeva, Gulomkodir М. Bobizoda

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyMedical educationEngineeringMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The authors provide justifications for changing the current education system, updating the teaching and methodological approach in school specialised education. The paper investigates the issue of fashioning students' research competence through the technology of project activities. Background: Project activity has become widely used since it combines the theoretical and practical parts of the science under study, which allows to set up a connection between its components. Research competence is an integral feature of a student's personality, which manifests itself in a willingness to take an active research position. Method: The authors conducted an experiment to study the problem of improving the quality of students' knowledge upon studying biology in senior school. The participants in the experiment were 120 students of the 10th and 11th years of a specialised school for children with psychological disorders. Results: The authors developed a methodology for the fashioning of research competence. The results of the conducted pedagogical experiment confirmed the validity of the initial assumptions regarding the influence of the use of research teaching methods in biology lessons aimed at improving the quality of biological education. Conclusion: Through project activities, students with intellectual disabilities learn to work in a team. Despite the fact that teamwork is uniting, each of the students learns to independently set the purpose and tasks of the study, analyse the sources presented, present the results of their activities to others. The main signs of project activity include the fact that students learn the technique and technology of working with the project. Project activity allows for the fashioning of students' research competence during the lesson, thereby enabling students to unleash their potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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