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Enregistrement W3088158311 · doi:10.1101/2020.09.27.315929

Sequence-dependent mechanics of collagen reflect its structural and functional organization

2020· preprint· en· W3088158311 sur OpenAlexafffund
Alaa Al-Shaer, Aaron Lyons, Yoshihiro Ishikawa, Billy G. Hudson, Sergei P. Boudko, Nancy R. Forde

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlexibility (engineering)FibrilExtracellular matrixTriple helixBiophysicsSequence (biology)Basement membraneChemistryMatrix (chemical analysis)Collagen fibrilFlexibility methodCollagen helixCrystallographyMaterials scienceBiochemistryStereochemistryCell biologyBiologyStiffnessMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extracellular matrix mechanics influence diverse cellular functions, yet surprisingly little is known about the mechanical properties of their constituent collagen proteins. In particular, network-forming collagen IV, an integral component of basement membranes, has been far less studied than fibril-forming collagens. A key feature of collagen IV is the presence of interruptions in the triple-helix-defining (Gly-X-Y) sequence along its collagenous domain. Here, we used atomic force microscopy (AFM) to determine the impact of sequence heterogeneity on the local flexibility of collagen IV and of the fibril-forming collagen III. Our extracted flexibility profile of collagen IV reveals that it possesses highly heterogeneous mechanics, ranging from semi-flexible regions as found for fibril-forming collagens to a lengthy region of high flexibility towards its N terminus. A simple model in which flexibility is dictated only by the presence of interruptions fit the extracted profile reasonably well, providing insight into the alignment of chains and demonstrating that interruptions – particularly when coinciding in multiple chains – significantly enhance local flexibility. To a lesser extent, sequence variations within the triple helix lead to variable flexibility, as seen along the continuously triple-helical collagen III. We found this fibril-forming collagen to possess a high-flexibility region around its matrix-metalloprotease (MMP) binding site, suggesting a unique mechanical fingerprint of this region that is key for matrix remodeling. Surprisingly, proline content did not correlate with local flexibility in either collagen type. We also found that physiologically relevant changes in pH and chloride concentration did not alter the flexibility of collagen IV, indicating such environmental changes are unlikely to control its compaction during secretion. Although extracellular chloride ions play a role in triggering collagen IV network formation, they do not appear to modulate the structure of its collagenous domain. Significance Statement Collagens are the predominant proteins in vertebrates, forming diverse hierarchical structures to support cells and form connective tissues. Despite their mechanical importance, surprisingly little is established about the molecular encoding of mechanics. Here, we image single collagen proteins and find that they exhibit variable flexibility along their backbones. By comparing collagens with continuous and discontinuous triple-helix-forming sequences, we find that the type of helix interruption correlates with local flexibility, providing the first steps towards a much-needed map between sequence, structure, and mechanics in these large proteins. Our results inform our understanding of collagen’s ability to adopt compact conformations during cellular secretion and suggest a physical mechanism by which higher-order structure may be regulated by the distinct molecular properties of different collagens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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