Advancing Sustainability Reporting in Canada: 2019 Report on Progress
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines the progress Canada's largest companies are making in their environmental, social, and governance (ESG) disclosures. Given the introduction of the Global Reporting Initiative (GRI) Standards and the United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs) as well as the issuance of the Task Force on Climate‐Related Financial Disclosures (TCFD) recommendations, our research reflects the uptake of these guidance documents by both mature and new reporters. Our analysis suggests that challenges persist—processes and progress often fail to reach investors as they are “lost in translation” when issued through third‐party ESG information providers, and reporters are also pressured to respond to a myriad of requests for information from rating and reporting agencies. Nevertheless, we note that Canada has new reporting sectors that must mature to survive the scrutiny of the markets and also hope that stock markets will respond to the recent announcement by the 181 CEOs of the U.S. Business Roundtable, who committed to lead their companies for the benefit of all stakeholders—customers, employees, suppliers, communities, and shareholders. Overall, we believe that our research will provide food for thought for companies interested in continuous improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,018 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».