Transcriptional memories mediate the plasticity of cold stress responses to enable morphological acclimation in <i>Brachypodium distachyon</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants that successfully acclimate to stress can resume growth under stressful conditions. The grass Brachypodium distachyon can grow a cold-adaptive morphology during cold acclimation. Studies on transcriptional memory (TM) have revealed that plants can be primed for stress by adjusting their transcriptional responses, but the function of TM in stress acclimation is not well understood. We investigated the function of TM during cold acclimation in B. distachyon. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR), RNA-seq and chromatin immunoprecipitation qPCR analyses were performed on plants exposed to repeated episodes of cold to characterize the presence and stability of TM during the stress and growth responses of cold acclimation. Transcriptional memory mainly dampened stress responses as growth resumed and as B. distachyon became habituated to cold stress. Although permanent on vernalization gene VRN1, TMs were short-term and reversible on cold-stress genes. Growing under cold conditions also coincided with the acquisition of new and targeted cold-induced transcriptional responses. Overall, TM provided plasticity to cold stress responses during cold acclimation in B. distachyon, leading to stress habituation, acquired stress responses, and resumed growth. Our study shows that chromatin-associated TMs are involved in tuning plant responses to environmental change and, as such, regulate both stress and developmental components that characterize cold-climate adaptation in B. distachyon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».