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Enregistrement W3088180450 · doi:10.1139/as-2020-0026

The littoral zone of polar lakes: inshore–offshore contrasts in an ice-covered High Arctic lake

2020· article· en· W3088180450 sur OpenAlexaffvenueabout
Paschale Noël Bégin, Milla Rautio, Yukiko Tanabe, Masaki Uchida, Alexander I. Culley, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyLittoral zoneBenthic zoneSea iceArcticSeabed gouging by iceArctic ice packPelagic zoneShelf iceGeologyDrift iceAntarctic sea iceSubmarine pipelineEnvironmental sciencePhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In ice-covered polar lakes, a narrow ice-free moat opens up in spring or early summer, and then persists at the edge of the lake until complete ice loss or refreezing. In this study, we analyzed the horizontal gradients in Ward Hunt Lake, located in the Canadian High Arctic, and addressed the hypothesis that the transition from its nearshore open-water moat to offshore ice-covered waters is marked by discontinuous shifts in limnological properties. Consistent with this hypothesis, we observed an abrupt increase in below-ice concentrations of chlorophyll a beyond the ice margin, along with a sharp decrease in temperature and light availability and pronounced changes in benthic algal pigments and fatty acids. There were higher concentrations of rotifers and lower concentrations of viruses at the ice-free sampling sites, and contrasts in zooplankton fatty acid profiles that implied a greater importance of benthic phototrophs in their inshore diet. The observed patterns underscore the structuring role of ice cover in polar lakes. These ecosystems do not conform to the traditional definitions of littoral versus pelagic zones but instead may have distinct moat, ice-margin, and ice-covered zones. This zonation is likely to weaken with ongoing climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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