Benthic Respiration in Hypoxic Waters Enhances Bottom Water Acidification in the Northern Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is known that surface water eutrophication enhances bottom water ocean acidification via respiration in coastal oceans. However, the role of benthic processes in influencing bottom water acidification has not been sufficiently explored. We examined this issue by analyzing a 10‐year summer carbonate chemistry dataset in bottom water together with recent benthic flux measurements and literature benthic flux data in the northern Gulf of Mexico. The difference between the observed and estimated pH (Ω) values calculated from anthropogenic CO 2 increase and water column aerobic respiration were defined as ΔpH (ΔΩ). We found that ΔpH and ΔΩ values in hypoxic condition were −0.03 ± 0.04 (mean ± standard deviation) and −0.15 ± 0.39, respectively. Both ΔpH and ΔΩ values in hypoxic conditions were significantly lower than zero ( p < 0.05). The net results of anaerobic respiration, oxidation of reduced chemcials, burial of iron sulfide minerals, and possible CaCO 3 dissolution may have led to an alkalinity to DIC production ratio of less than 1 in porewater. This caused the ratio of alkalinity to dissolved inorganic carbon fluxes from sediment to bottom water to be less than 1, which led to additional bottom water acidification. Our analysis and model simulations demonstrate that severe hypoxic and anoxic conditions, which correspond to less water movement, favor the accumulation of benthic respiration products, leading to additional pH and Ω reductions. The findings on sediment processes contributing to acidification in bottom waters provide new insights into the sensitivity of coastal ocean acidification to low‐oxygen conditions under current and future climates and anthropogenic nutrient loading scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».