Creating Space for Youth Voice: Implications of Youth Disclosure Experiences for Youth-Centered Research
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines youth’s disclosure experiences within the context of chronic illness, drawing on examples from IN•GAUGE, an on-going research program led by Dr. Roberta L. Woodgate. Youth’s descriptions of their disclosure experiences provide valuable insights into the ways in which they use their voice in everyday life. This examination of the disclosure experiences of youth offers a lens through which the concept of youth voice in the research process can be understood and youth’s agency foregrounded. We present implications for researchers, ethics boards, funding agencies, and others who engage in youth-centered research, and offer alternative terminology to use in characterizing the elicitation and dissemination of youth voice in the research process. We contend that conceptualizing such efforts as giving youth voice has the potential to discredit the significant agency and autonomy that youth demonstrate in sharing their stories, perspectives, and opinions within the research context. We advocate for the adoption of the phrase of providing or creating space for youth voice, as one alternative to the phrase giving youth voice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».