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Enregistrement W3088189107 · doi:10.3390/nu12102922

Anthocyanins in Whole Grain Cereals and Their Potential Effect on Health

2020· review· en· W3088189107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésWhole grainsAnthocyaninCereal grainFood scienceHealth benefitsFood productsBreakfast cerealBiotechnologyHuman healthAntioxidantBiologyChemistryMedicineTraditional medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coloured (black, purple, blue, red, etc.) cereal grains, rich in anthocyanins, have recently gained a lot of attention in the food industry. Anthocyanins are water-soluble flavonoids, and are responsible for red, violet, and blue colours in fruits, vegetables, and grains. Anthocyanins have demonstrated antioxidant potential in both in vitro and in vivo studies, and the consumption of foods high in anthocyanins has been linked to lower risks of chronic diseases. As such, whole grain functional foods made with coloured grains are promising new products. This paper will review the characteristics of cereal anthocyanins, and assess their prevalence in various commercially relevant crops including wheat, barley, maize, and rice. A brief overview of the antioxidant potential, and current research on the health effects of cereal-based anthocyanins will be provided. Finally, processing of coloured cereals in whole grain products will be briefly discussed. A full understanding of the fate of anthocyanins in whole grain products, and more research targeted towards health outcomes of anthocyanin supplementation to/inclusion in cereal food products are the next logical steps in this research field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle