MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088189124 · doi:10.1007/jhep04(2021)055

Theoretical uncertainties for cosmological first-order phase transitions

2021· article· en· W3088189124 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungTRIUMFMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyHelsingin YliopistoAspen Center for PhysicsNational Science Foundation
Mots-clésEffective field theoryGauge (firearms)Phase transitionScale (ratio)Gauge theoryGravitationInvariant (physics)Field (mathematics)Scale invariance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We critically examine the magnitude of theoretical uncertainties in perturbative calculations of fist-order phase transitions, using the Standard Model effective field theory as our guide. In the usual daisy-resummed approach, we find large uncertainties due to renormalisation scale dependence, which amount to two to three orders-of-magnitude uncertainty in the peak gravitational wave amplitude, relevant to experiments such as LISA. Alternatively, utilising dimensional reduction in a more sophisticated perturbative approach drastically reduces this scale dependence, pushing it to higher orders. Further, this approach resolves other thorny problems with daisy resummation: it is gauge invariant which is explicitly demonstrated for the Standard Model, and avoids an uncontrolled derivative expansion in the bubble nucleation rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of High Energy PhysicsMême sujetCosmology and Gravitation TheoriesTravaux en français237 207