SARS-CoV-2 cell entry gene ACE2 expression in immune cells that infiltrate the placenta in infection-associated preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID-19 infection during pregnancy is associated with an increased incidence of preterm birth but neonatal infection is rare. We assessed pathways by which SARS-CoV-2 could access the placenta and contribute to fetal transmission. Placentas from pregnancies complicated with chorioamnionitis (ChA), exhibited increased expression of ACE2 mRNA. Treatment of 2 nd trimester placental explants with LPS, induced an acute increase in cytokine expression followed by ACE2 mRNA. Placental ACE2 protein localized to syncytiotrophoblast, in fetal blood vessels and M1/M2 macrophage and neutrophils within the villous stroma. Increased numbers of M1 macrophage and neutrophils were present in the placenta of ChA pregnancies. Maternal peripheral immune cells (mainly granulocytes and monocytes) express the ACE2 mRNA and protein. These data suggest that in COVID19 positive pregnancies complicated by ChA, ACE2 positive immune cells have the potential to traffic SARS-CoV-2 virus to the placenta and increase the risk of vertical transmission to the placenta/fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».