Russophobia in the Obama Era Foreign Policy Discourse (2009-2017)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anti-Russian sentiment - what some call “Russophobia” - is subtle, but visible in the American foreign policy discourse since the end of the Cold War. Most recently, it can be found in the Obama-era discourse about Russia, despite the positive bump in relations after the so-called “reset” of 2009. This paper contends that, among the many irritants in Russia - U.S. relations, anti-Russian sentiment among the American foreign policy leadership is an understudied phenomenon. Russophobia matters because it is present even at times of promise in the relationship; it impedes striking a “normal” relationship with Russia, and it influences policy decisions. This paper conceptualizes Russophobia, considers the source of its persistence in the American foreign policy discourse, and identifies examples of anti-Russian sentiment among key members of Barack Obama’s foreign policy team through an examination of memoirs and personal reflections about Russia. The paper asserts that anti-Russian attitudes in the American foreign policy discourse throughout the post-Cold War era must be identified and understood in order to gain a better understanding of why forging stronger, mutually beneficial relations with Russia continues to evade American policy makers. Anti-Russian sentiment undermined the Obama - Medvedev reset and, while it is certainly not alone responsible for deteriorating relations with Russia, it helped to perpetuate the downturn in relations and must be identified and better understood. The arguments made in this paper and in the selected citations herein, are based upon non-partisan scholarly inquiry and are not a consequence of the author’s personal or political views.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle