Mobile or not mobile: exploring the linkage between deep mantle composition and early Earth surface mobility
Notice bibliographique
Résumé
Numerical models of mantle convection help our understanding of the complex feedback between the plates and deep interior dynamics through space and time. Did the early Earth have plate tectonics, a stagnant lid, or something in between? The surface dynamics of the early Earth remain poorly understood. Current numerical models of mantle convection are constrained by present-day observations, but the behavior of the hotter, early Earth prior to the onset of plate tectonics is less certain. The early Earth may have possessed a large hot magma ocean trapped near the core-mantle boundary after formation during differentiation, and likely containing different elements from the surrounding mantle. We examine how composition-dependent properties in the deep mantle affect convection dynamics and surface mobility in high Rayleigh number models featuring plastic yielding. Our Newtonian models indicate that increased conductivity or decreased viscosity flattens basal topography while also increasing the potential for surface yielding. We vary the viscosity, thermal conductivity, and internal heating in a compositionally distinct basal magma ocean and explore the compositional topography, insulation effects and surface stresses for non-Newtonian rheology. Models are run using a variety of crustal compositions, such as the inclusion of primordial continental material before the onset of plate tectonics. We monitor the surface for plate-like behavior. Since convective vigour is very strong in the early Earth, specialized tracer methods are employed for increased accuracy. In our models, Stokes flow solutions are obtained using a multigrid method specifically designed to handle large viscosity contrasts and non-Newtonian rheology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».