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Enregistrement W3088213331 · doi:10.1055/s-0040-1714400

New-Onset Atrial Fibrillation in Sepsis: A Narrative Review

2020· review· en· W3088213331 sur OpenAlexaff
Jesús Aibar, Sam Schulman

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)SepsisIncidence (geometry)Internal medicineIntensive care unitMortality rateRespiratory failureHeart failureCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation (AF) is a frequently identified arrhythmia during the course of sepsis. The aim of this narrative review is to assess the characteristics of patients with new-onset AF related to sepsis and the risk of stroke and death, to understand if there is a need for anticoagulation. We searched for studies on AF and sepsis on PubMed, the Cochrane database, and Web of Science, and 17 studies were included. The mean incidence of new-onset AF in patients with sepsis was 20.6% (14.7% in retrospective studies and 31.6% in prospective). Risk factors for new-onset AF included advanced age, white race, male sex, obesity, history of cardiopulmonary disease, heart or respiratory failure, and higher disease severity score. In-hospital mortality was higher in patients with than in those without new-onset AF in 10 studies. In four studies the overall intensive care unit and hospital mortality rates were comparable between patients with and without new-onset AF, while three other studies did not provide mortality data. One study reported on the in-hospital incidence of stroke, which was 2.6 versus 0.69% in patients with or without new-onset AF, respectively. Seven of the studies provided follow-up data after discharge. In three studies, new-onset AF was associated with excess mortality at 28 days, 1 year, and 5 years after discharge of 34, 21, and 3% patients, respectively. In two studies, the mortality rate was comparable in patients with and without new-onset AF. Postdischarge stroke was reported in five studies, whereof two studies had no events after 30 and 90 days, one study showed a nonsignificant increase in stroke, and two studies demonstrated a significant increase in risk of stroke after new-onset AF. The absolute risk increase was 0.6 to 1.6%. Large prospective studies are needed to better understand the need for anticoagulation after new-onset AF in sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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