Docosahexaenoic and eicosapentaenoic fatty acids differentially regulate glucose and fatty acid metabolism in L6 rat skeletal muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate whether the n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA) can directly regulate glucose and fat metabolism in skeletal muscle besides exerting anti-inflammatory effects. To accomplish this, L6 skeletal muscle cells were treated with 50 µM of either DHA or EPA for 1, 3, and 5 days. Here, we report that basal and insulin-stimulated rates of glucose uptake, glycogen synthesis, protein kinase B (AKT), and glycogen synthase kinase 3 (GSK3) phosphorylation were not affected by DHA or EPA. However, glucose and palmitate oxidation were consistently elevated by DHA treatment, whereas EPA only increased this variable transiently. Similarly, only DHA caused significant and sustained increases in AMP-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation and protein levels of carnitine-palmitoyl transferase-1b (CPT1b) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1α (PGC-1α) in skeletal muscle cells. DHA also caused a larger anti-inflammatory effect than EPA in these cells. In conclusion, besides exerting anti-inflammatory effects, DHA and EPA directly regulated glucose and fat metabolism in skeletal muscle cells, although DHA was more effective in doing so than EPA. Thus, by directly enhancing glucose and fat oxidation, DHA may increase glucose disposal and reduce intramyocellular lipid accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».