Anxiety, Depression, and Quality of Life: A Long-Term Follow-Up Study of Patients with Persisting Concussion Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Persisting concussion symptoms (PCS) can last for months, years, or indefinitely and affect a considerable number of concussion patients. The objectives of this study were to evaluate the prevalence of clinical symptoms of anxiety and depression and the relationship between PCS and quality of life in patients examined at the Canadian Concussion Centre. The Depression and Anxiety Stress Scale-42 (DASS-42) and the World Health Organization Quality of Life Assessment–BREF (WHOQOL-BREF) were sent to 526 adult patients diagnosed with PCS. Median with interquartile range follow-up time was 5 (4–7) years. Of the 105 respondents, 35.2% displayed mild or greater symptoms of anxiety, depression, or both. Importantly, the number of previous concussions was correlated with elevations on the DASS-42 Anxiety ( p = 0.030) and Depression ( p = 0.018) subscale scores, suggesting an acquired cause of symptoms. Patients with clinical elevations of depression, anxiety, or both exhibited poorer mean WHOQOL-BREF scores in each domain ( p < 0.001) compared to those who scored in the normal range on the DASS-42. These findings indicate that depression and anxiety in PCS can endure for years and are associated with diminished quality of life. Consequently, depression and anxiety should be identified and treated early in PCS populations in order to optimize recovery. Although the underlying etiology of depression and anxiety cannot be ascertained with certainty in the present study, the association between depression and anxiety and the number of concussions may indicate an organic explanation. In the future, quality-of-life measures should be incorporated into treatment and research in PCS to improve intervention strategies and enhance understanding of the trajectory of recovery in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».