Examining Community-Based Housing Models to Support Aging in Place: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: With the global population aging, there is a demand for older adults to age in place, that is, to live and age well in their home and community with some level of independence. Community-based housing models exist and may support this process. This scoping review aimed to describe and synthesize the ways in which community-based housing models relate to older adults' aging in place and identify strengths and gaps in the literature. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The housing models explored were villages, naturally occurring retirement communities, congregate housing and cohousing, sheltered housing, and continuing care retirement communities. This exploratory scoping review examined international peer-reviewed literature published from 2004 to 2019. Six databases were searched using terms related to housing models and older adults. Forty-six articles met the inclusion criteria. Descriptive numerical summary and thematic analysis were used to synthesize study characteristics and findings. RESULTS: Our analysis revealed 4 themes relating to aging in place in the housing models: Social Relations, Health and Well-being, Sense of Self and Autonomy, and Activity Participation. Further analysis identified housing-specific characteristics that appeared to pose barriers to, or enable, aging in place. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: To best support aging in place, the findings of the review suggest multiple characteristics worth considering when developing or relocating to a community-based housing model. Further research is required to understand how facilitating characteristics can promote aging in place for community-dwelling older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».