Genomic analysis of two Acinetobacter baumannii strains belonging to two different sequence types (ST172 and ST25)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acinetobacter baumannii is an opportunistic nosocomial pathogen that is the main focus of attention in clinical settings owing to its intrinsic ability to persist in the hospital environment and its capacity to acquire determinants of resistance and virulence. Here we present the genomic sequencing, molecular characterisation and genomic comparison of two A. baumannii strains belonging to two different sequence types (STs), one sporadic and one widely distributed in our region. METHODS: Whole-genome sequencing (WGS) of Ab42 and Ab376 was performed using Illumina MiSeq-I and the genomes were assembled with SPAdes. ARG-ANNOT, CARD-RGI, ISfinder, PHAST, PlasmidFinder, plasmidSPAdes and IslandViewer were used to analyse both genomes. RESULTS: Genome analysis revealed that Ab42 belongs to ST172, an uncommon ST, whilst Ab376 belongs to ST25, a widely distributed ST. Molecular characterisation showed the presence of two antibiotic resistance genes in Ab42 and nine in Ab376. No insertion sequences were detected in Ab42, however 22 were detected in Ab376. Moreover, two prophages were found in Ab42 and three in Ab376. In addition, a CRISPR-cas type I-Fb and two plasmids, one of which harboured an AbGRI1-like island, were found in Ab376. CONCLUSIONS: We present WGS analysis of twoA. baumannii strains belonging to two different STs. These findings allowed us to characterise a previously undescribed ST (ST172) and provide new insights to the widely studied ST25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».