Exposure sources, amounts and time course of gluten ingestion and excretion in patients with coeliac disease on a gluten‐free diet
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major deficit in understanding and improving treatment in coeliac disease (CD) is the lack of empiric data on real world gluten exposure. AIMS: To estimate gluten exposure on a gluten-free diet (GFD) using immunoassays for gluten immunogenic peptides (GIP) and to examine relationships among GIP detection, symptoms and suspected gluten exposures METHODS: Adults with biopsy-confirmed CD on a GFD for 24 months were recruited from a population-based inception cohort. Participants kept a diary and collected urine samples for 10 days and stools on days 4-10. 'Doggie bags' containing ¼ portions of foods consumed were saved during the first 7 days. Gluten in food, stool and urine was quantified using A1/G12 ELISA. RESULTS: Eighteen participants with CD (12 female; age 21-70 years) and three participants on a gluten-containing diet enrolled and completed the study. Twelve out of 18 CD participants had a median 2.1 mg gluten per exposure (range 0.2 to >80 mg). Most exposures were asymptomatic and unsuspected. There was high intra-individual variability in the interval between gluten ingestion and excretion. Participants were generally unable to identify the food. CONCLUSIONS: Gluten exposure on a GFD is common, intermittent, and usually silent. Excretion kinetics are highly variable among individuals. The amount of gluten varied widely, but was typically in the milligram range, which was 10-100 times less than consumed by those on an unrestricted diet. These findings suggest that a strict GFD is difficult to attain, and specific exposures are difficult to detect due to variable time course of excretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».