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Enregistrement W3088249502 · doi:10.1002/adma.202004654

Mesoporous Nanoarchitectures for Electrochemical Energy Conversion and Storage

2020· review· en· W3088249502 sur OpenAlex
Yuxing Yan, Guangrui Chen, Peihong She, Guiyuan Zhong, Wenfu Yan, Yusuke Yamauchi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaJapan Science and Technology AgencyHigher Education Discipline Innovation ProjectAustralian National Fabrication Facility
Mots-clésMesoporous materialMaterials scienceNanomaterialsNanotechnologySupercapacitorEnergy storageElectrochemical energy conversionNanostructureLithium (medication)Electrochemical energy storageGrapheneElectrochemistryMesoporous organosilicaElectrodeMesoporous silicaCatalysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous materials have attracted considerable attention because of their distinctive properties, including high surface areas, large pore sizes, tunable pore structures, controllable chemical compositions, and abundant forms of composite materials. During the last decade, there has been increasing research interest in constructing advanced mesoporous nanomaterials possessing short and open channels with efficient mass diffusion capability and rich accessible active sites for electrochemical energy conversion and storage. Here, the synthesis, structures, and energy-related applications of mesoporous nanomaterials are the main focus. After a brief summary of synthetic methods of mesoporous nanostructures, the delicate design and construction of mesoporous nanomaterials are described in detail through precise tailoring of the particle sizes, pore sizes, and nanostructures. Afterward, their applications as electrode materials for lithium-ion batteries, supercapacitors, water-splitting electrolyzers, and fuel cells are discussed. Finally, the possible development directions and challenges of mesoporous nanomaterials for electrochemical energy conversion and storage are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle