Disparities Across Sexual Orientation in Migraine Among US Adults
Notice bibliographique
Résumé
Migraine affects 1 in 6 adults and represents the fifth leading cause of emergency department visits in the US. 1 Despite an increasing recognition of disparities in migraine prevalence by race/ethnicity, sex, and socioeconomic status, 1 there is a paucity of research on disparities by sexual orientation.Sexual minority groups (eg, lesbian, gay, bisexual, and other nonheterosexual people) may experience unique discrimination, stigma, and barriers to health care access, thus leading to disparities in physical and mental health.2,3 The objective of this study was to determine the association between sexual orientation and migraine in a nationally representative sample of US adults.Methods | Cross-sectional, nationally representative data of US adults ages 31 to 42 years old from Wave V (calendar years 2016-2018) of the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (Add Health) were analyzed from May 2020 to June 2020.The University of North Carolina institutional review board approved all study procedures, and written informed consent was obtained from all participants.Migraine was measured based on self-report in response to the interview question, "Have you ever had five or more headaches that were at least four hours long; one-sided, pulsating, intense, or worsened by activity; and associated with nausea, vomiting, or sensitivity to light or sound?" which was consistent with the International Classification of Headache Disorders, third edition diagnostic criteria for migraine without aura.4 Sexual orientation was categorized into 3 categories: exclusively heterosexual; mostly heterosexual but somewhat attracted to people of one's own sex; or lesbian, gay, or bisexual, as has been previously categorized.5 Logistic regression analysis was conducted using Stata version 15.1 (Stata-Corp) with sexual orientation as the independent variable and migraine as the dependent variable, adjusting for sex, race/ ethnicity, age, education, income, smoking, and alcohol use 1 and incorporating national sample weighting.6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».