Effects of gp120 Inner Domain (ID2) Immunogen Doses on Elicitation of Anti-HIV-1 Functional Fc-Effector Response to C1/C2 (Cluster A) Epitopes in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Fc-mediated effector functions of antibodies, including antibody-dependent cytotoxicity (ADCC), have been shown to contribute to vaccine-induced protection from HIV-1 infection, especially those directed against non-neutralizing, CD4 inducible (CD4i) epitopes within the gp120 constant 1 and 2 regions (C1/C2 or Cluster A epitopes). However, recent passive immunization studies have not been able to definitively confirm roles for these antibodies in HIV-1 prevention mostly due to the complications of cross-species Fc-FcR interactions and suboptimal dosing strategies. Here, we use our stabilized gp120 Inner domain (ID2) immunogen that displays the Cluster A epitopes within a minimal structural unit of HIV-1 Env to investigate an immunization protocol that induces a fine-tuned antibody repertoire capable of an effective Fc-effector response. This includes the generation of isotypes and the enhanced antibody specificity known to be vital for maximal Fc-effector activities, while minimizing the induction of isotypes know to be detrimental for these functions. Although our studies were done in in BALB/c mice we conclude that when optimally titrated for the species of interest, ID2 with GLA-SE adjuvant will elicit high titers of antibodies targeting the Cluster A region with potent Fc-mediated effector functions, making it a valuable immunogen candidate for testing an exclusive role of non-neutralizing antibody response in HIV-1 protection in vaccine settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».