Association of Early Postinduction Adalimumab Exposure With Subsequent Clinical and Biomarker Remission in Children with Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the association between early postinduction serum adalimumab (ADA) trough levels (TLs) and objective outcomes are scarce. The aim of this study was to investigate whether early ADA TLs at weeks 4 and 8 are associated with clinical and biomarker remission at week 24 in pediatric Crohn's disease (CD). METHODS: Adalimumab TLs at weeks 4 and 8 were prospectively measured in anti-TNF-naïve children initiating treatment with ADA monotherapy for luminal inflammatory CD. The primary outcome was combined clinical and biomarker remission at week 24, defined as achieving steroid-free clinical remission (Pediatric CD activity index <10) and biomarker remission (fecal calprotectin <250 µg/g and CRP <5 µg/mL). RESULTS: Among 65 patients, 39 (60%) achieved combined clinical/biomarker remission at week 24 without dose escalation. Adalimumab TLs at both weeks 4 and 8 were significantly higher in remitters vs nonremitters at week 24 (P < 0.001 and P = 0.002, respectively). Adalimumab levels at weeks 4 and 8 were good predictors of combined clinical/biomarker remission at week 24 (area under the curve, 0.887, 95% CI, 0.798-0.942; and area under the curve, 0.761, 95% CI, 0.632-0.899, respectively). The best ADA TL cutoffs at weeks 4 and 8 for predicting clinical/biomarker remission at week 24 were 22.5 µg/mL (80% sensitivity, 90% specificity, positive likelihood ratio [LR+] 8.0, negative LR [LR-] 0.2) and 12.5 µg/mL (94% sensitivity, 60% specificity, LR+ 2.4, LR- 0.1), respectively. Higher induction doses per m2 correlated positively with TLs at weeks 4 and 8. CONCLUSION: Greater early ADA exposure is associated with superior clinical/biomarker outcomes at week 24.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».