Sunlight Exposure, <scp>Sun‐Protective</scp> Behavior, and Anti–Citrullinated Protein Antibody Positivity: A General <scp>Population‐Based</scp> Study in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine associations between sunlight exposure and anti–citrullinated protein antibodies (ACPAs) using general population data in Quebec, Canada. Methods A random sample of 7,600 individuals (including 786 subjects who were ACPA positive and 201 self‐reported rheumatoid arthritis [RA] cases) from the CARTaGENE cohort was studied cross‐sectionally. All subjects were nested in 4 census metropolitan areas, and mixed‐effects logistic regression models were used to calculate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) for ACPA positivity related to sunlight exposure, adjusting for sun‐block use, industrial fine particulate matter (PM2.5) exposures, smoking, age, sex, French Canadian ancestry, and family income. We also performed sensitivity analyses excluding subjects with RA, defining ACPA positivity by higher titers, and stratifying by age and sex. Results The adjusted ORs and 95% CIs did not suggest conclusive associations between ACPA and sunlight exposure or sun‐block use, but robust positive relationships were observed between industrial PM2.5 emissions and ACPA (OR 1.19 per μg/m3 [95% CI 1.03–1.36] in primary analyses). Conclusion We did not see clear links between ACPA and sunlight exposure or sun‐block use, but we did note positive associations with industrial PM2.5. Future studies of sunlight and RA (or ACPA) should take air pollution exposures into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».