SDSS-IV MaNGA: Global and local stellar population properties of elliptical galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Context.We study the spatially resolved properties of 343 elliptical galaxies with the Mapping Nearby Galaxies at the Apache Point Observatory (MaNGA) survey. Aims.Our goal is to understand the fundamental processes of formation and quenching of elliptical galaxies. Methods.We used the DESI Legacy Imaging Surveys for accurate morphological classification. Based on integrated spectroscopic properties and colors, we classified seven classes of elliptical galaxies. We inferred the stellar age and metallicity gradients out to a 1.5 effective radius (Reff) of classical “red and dead”, recently quenched, and blue star-forming ellipticals (CLEs, RQEs, and BSFs), corresponding to 73%, 10%, and 4% of the sample, respectively. Additionally, we reconstructed their global and radial histories of star formation and mass growth. Results.The mass- and luminosity-weighted age gradients of CLEs are nearly flat or mildly negative, with small differences between both ages. The respective metallicity gradients are negative (∇log[Zmw] = −0.11−0.08+0.07dex/Reffand ∇log[Zlw] = −0.11−0.07+0.06dex/Reff, respectively), being flatter as the mass is smaller. The more massive CLEs formed stars earlier and quenched faster than the less massive ones. The CLEs show a weak inside-out growth and a clear inside-out quenching. They finished their quenching globally 3.8 ± 1.2 Gyr ago on average, with quenching time-scales of 3.4 ± 0.8 Gyr. AtM⋆< 1011 M⊙, the age andZgradients of the RQEs and BSFs are flatter than those of the CLEs, but with larger scatters. They show very weak inside-out growth and quenching, which is slow and not even completed atz ∼ 0 for the BSFs. Instead, the massive RQEs show an outside-in quenching and positive gradients in the luminosity-weighted age and stellar metallicities. The RQEs of all masses quenched 1.2 ± 0.9 Gyr ago on average. Conclusions.Our results for the CLEs are consistent with a two-phase scenario where their inner parts formed by an early and coeval dissipative collapse with a consequent burst of star formation and further quenching, whereas the outer parts continued their assembly, likely by dry mergers. We also discuss some evolutionary scenarios for the RQE and BSF galaxies that would agree with the generic results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».