Design of a Multigenerational System With Absorption Cooling for a Residential Community: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a multigeneration system is proposed, which utilizes geothermal energy and a lithium-bromide absorption cooling cycle. The proposed system is capable of providing electricity, heating, cooling, and domestic hot water to a small residential community in Vancouver, British Columbia, Canada. The performance of the system's heating and cooling capabilities were evaluated energetically and exergetically. A case study is presented by considering human occupancy loads and the impact of building material conditions on heating and cooling. System performance was investigated using parametric studies, where the operating conditions and ambient conditions were varied. Similar systems in the open literature were found to have an energetic and exergetic coefficient of performance (COP) of 0.8 and 0.3 for heating, while the proposed multigeneration system resulted in an energetic and exergetic coefficient of performance of 1.14 and 0.63 for heating, an increase of 30–52%. Additionally, the literature revealed that some systems resulted in an energy and exergy efficiency of 26.2% and 36.6%. The proposed multigeneration system achieved an energy and exergy efficiency of 31.86% and 63.33%, an improvement of 5.66–26.73%. The study was able to utilize the existing recommendations made by British Columbia to determine the necessary heating and cooling loads while also being able to successfully generate four useful outputs with a smaller footprint than those in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».