Experimental load measurement on a yawed wind turbine and comparison to FAST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current interest in unsteady aerodynamics of yawed turbines for wake redirection and cyclic load alleviation requires a clear understanding of turbine load fluctuation with azimuth position. To that end, an experimental 3.5 m diameter wind turbine rig was designed to measure rotor torque, flapwise/edgewise blade root bending moment, and normal force coefficient at r/R=0.66 and 0.82. The turbine was tested inside a large scale wind generation facility with a blockage ratio of 7%. Simultaneously and in time-resolved fashion, measurements were collected to produce phase-averaged performance parameters that are presented versus azimuth while the turbine is operating at different tip speed ratios and yaw angles. The NREL FAST code predictions were then compared to experimental data under the same conditions. It was found that in non-yawed conditions, FAST predictions were accurate but discrepancies start to emerge when the turbine is yawed and operating in dynamic stall conditions. In non-yawed cases, the discrepancy between experimental and FAST data is less than 7% when the flow is attached and increases to 22% when the flow is stalled. One of the main sources of discrepancy found is in the process of correcting the airfoil coefficients to account for 3D flow effects using AirfoilPrep.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».