Impact of spironolactone exposure on prostate cancer incidence amongst men with heart failure: A Pharmacoepidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Aldosterone has been found to influence cancer cell growth, cell cycle regulation and cell migration, including in prostate cancer cells. Spironolactone is an aldosterone antagonist used for managing chronic heart failure (HF) with known antiandrogenic effects. We examined the effect of spironolactone exposure amongst men with HF on the incidence of prostate cancer. METHODS: This retrospective cohort study utilized provincial clinical and administrative databases from the Manitoba Centre for Health Policy. Incident cases of prostate cancer were identified from the provincial cancer registry, and spironolactone exposure was quantified from pharmacare databases. A multivariable proportional hazards model was used to assess the time-dependent impact of spironolactone exposure on prostate cancer incidence. RESULTS: A total of 18 562 men with newly diagnosed HF from 2007 to 2015 with a median age of 72 years (interquartile range: 61-81) and a median follow-up from HF diagnosis to prostate cancer incidence of 2.7 years (interquartile range: 1.1-4.9) were included. A time-dependent multivariable analysis of spironolactone exposure following HF diagnosis found a reduced the risk of prostate cancer hazard ratio 0.55 (95% confidence interval 0.31-0.98, P = .043). CONCLUSION: Spironolactone exposure significantly reduced the incidence of prostate cancer amongst men with HF. These findings support the plausibility of aldosterone as a promoter of prostate cancer growth and development. Prospective clinical trials are warranted to further assess the role of spironolactone or other mineralocorticoid receptor antagonists as a means to prevent prostate cancer development or as an adjunctive measure to prostate cancer treatments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».