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Enregistrement W3088309735 · doi:10.1111/jcpt.13277

Short‐course versus long‐course antibiotic treatment in patients with uncomplicated gram‐negative bacteremia: A systematic review and meta‐analysis

2020· review· en· W3088309735 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoming Li, Chao Liu, Zhi Mao, Qinglin Li, Shuang Qi, Feihu Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pharmacy and Therapeutics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnovation Program in Military Medicine of Chinese People’s Liberation Army
Mots-clésBacteremiaMedicineRelative riskCochrane LibraryInternal medicineMeta-analysisConfidence intervalRandomized controlled trialIncidence (geometry)Adverse effectAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS KNOWN AND OBJECTIVE: Gram-negative bacteremia remains a major health problem around the world. The optimal duration of antibiotic treatment has been poorly defined, and there are significant differences of opinion between clinicians. We conducted this systematic review and meta-analysis to compare the clinical outcomes of short-course and long-course treatments in patients with uncomplicated gram-negative bacteremia. METHODS: We searched public databases (PubMed, EMBASE and Cochrane Library) to identify eligible studies. The primary outcomes were all-cause mortality and the incidence of recurrent bacteremia through day 30. We used the Cochrane risk of bias assessment tool to evaluate the risk of bias for randomized controlled trials (RCTs) and the Newcastle-Ottawa Scale for non-RCTs. RESULTS AND DISCUSSION: Six studies involving 2689 patients were included in the systematic review and meta-analysis. No significant difference was found between short-course and long-course antibiotic treatments in 30-day mortality (risk ratio [RR] 0.85; 95% confidence interval [CI] 0.65-1.13; P = .26), 30-day recurrent bacteremia (RR 1.07; 95% CI 0.68-1.67; P = .78), 90-day mortality (RR 0.84; 95% CI 0.57-1.24; P = .38), 90-day recurrent bacteremia (RR 0.98; 95% CI 0.50-1.89; P = .94), adverse events (RR 1.14; 95% CI 0.89-1.45; P = .30), Clostridium difficile infection (RR 0.86; 95% CI 0.40-1.86; P = .71) or resistance development (RR 1.19; 95% CI 0.66-2.14; P = .57). WHAT IS NEW AND CONCLUSION: Short-course was non-inferior to long-course antibiotic treatments for patients with uncomplicated gram-negative bacteremia. Considering the drug-related side effects and cost-effectiveness, a shorter duration of antibiotic treatment may be preferable for this particular population. However, additional high-quality RCTs are needed to further assess whether a shorter course of antibiotic treatment is of greater benefit for patients with uncomplicated gram-negative bacteremia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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