IL-17A as a Potential Therapeutic Target for Patients on Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is a health problem reaching epidemic proportions. There is no cure for CKD, and patients may progress to end-stage renal disease (ESRD). Peritoneal dialysis (PD) is a current replacement therapy option for ESRD patients until renal transplantation can be achieved. One important problem in long-term PD patients is peritoneal membrane failure. The mechanisms involved in peritoneal damage include activation of the inflammatory and immune responses, associated with submesothelial immune infiltrates, angiogenesis, loss of the mesothelial layer due to cell death and mesothelial to mesenchymal transition, and collagen accumulation in the submesothelial compact zone. These processes lead to fibrosis and loss of peritoneal membrane function. Peritoneal inflammation and membrane failure are strongly associated with additional problems in PD patients, mainly with a very high risk of cardiovascular disease. Among the inflammatory mediators involved in peritoneal damage, cytokine IL-17A has recently been proposed as a potential therapeutic target for chronic inflammatory diseases, including CKD. Although IL-17A is the hallmark cytokine of Th17 immune cells, many other cells can also produce or secrete IL-17A. In the peritoneum of PD patients, IL-17A-secreting cells comprise Th17 cells, γδ T cells, mast cells, and neutrophils. Experimental studies demonstrated that IL-17A blockade ameliorated peritoneal damage caused by exposure to PD fluids. This article provides a comprehensive review of recent advances on the role of IL-17A in peritoneal membrane injury during PD and other PD-associated complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».