Tunable Infrared Plasmon Response of Lithographic Sn‐doped Indium Oxide Nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transparent conductive oxides (TCOs) have strong potential for plasmonic applications. Given their easily tunable properties and low energy response, significant challenges in the controlled fabrication and precise characterization of TCOs must be better understood before this potential can be realized. Here, the mid‐ to near‐infrared plasmonic response of Sn‐doped In 2 O 3 (ITO) nanostructures is presented, fabricated top‐down using electron beam lithography and radio‐frequency sputtering. These equilateral ITO triangles of different side lengths are imaged at high spatial and energy resolution with monochromated electron energy loss spectroscopy (EELS) in a scanning transmission electron microscope. Applying the Richardson–Lucy (RL) deconvolution algorithm to experimental EELS spectra reveals localized surface plasmon (LSP) excitations between 150 and 550 meV and a 730 meV bulk plasmon. This very‐low‐energy response to an electron beam is compared with boundary element method simulations of nanostructures. These simulations use the dielectric functions of continuous thin films of the same materials, characterized by ellipsometry, 4‐point probe, and Hall effect tests. Additionally, upon rapid thermal annealing of ITO, blue‐shifts in LSP energy, and longer LSP lifetimes are examined as a consequence of an amorphous‐to‐polycrystalline transformation and an increase in the free carrier density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».