Tunable Infrared Plasmon Response of Lithographic Sn‐doped Indium Oxide Nanostructures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transparent conductive oxides (TCOs) have strong potential for plasmonic applications. Given their easily tunable properties and low energy response, significant challenges in the controlled fabrication and precise characterization of TCOs must be better understood before this potential can be realized. Here, the mid‐ to near‐infrared plasmonic response of Sn‐doped In 2 O 3 (ITO) nanostructures is presented, fabricated top‐down using electron beam lithography and radio‐frequency sputtering. These equilateral ITO triangles of different side lengths are imaged at high spatial and energy resolution with monochromated electron energy loss spectroscopy (EELS) in a scanning transmission electron microscope. Applying the Richardson–Lucy (RL) deconvolution algorithm to experimental EELS spectra reveals localized surface plasmon (LSP) excitations between 150 and 550 meV and a 730 meV bulk plasmon. This very‐low‐energy response to an electron beam is compared with boundary element method simulations of nanostructures. These simulations use the dielectric functions of continuous thin films of the same materials, characterized by ellipsometry, 4‐point probe, and Hall effect tests. Additionally, upon rapid thermal annealing of ITO, blue‐shifts in LSP energy, and longer LSP lifetimes are examined as a consequence of an amorphous‐to‐polycrystalline transformation and an increase in the free carrier density.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle