Separating the Empirical Wheat From the Pseudoscientific Chaff: A Critical Review of the Literature Surrounding Glyphosate, Dysbiosis and Wheat-Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of digestive disorders has increased globally, as countries have adopted a more "Westernized" diet pattern. A Western diet, characterized as high in fat and refined carbohydrates, can also be defined as a product of increased technology and industrialization. Modern farmers rely on agrochemicals to meet the needs of a growing population, and these chemicals have shifted the Western diet's chemical composition. While the number of individuals choosing to live a wheat-free lifestyle without a celiac disease diagnosis has increased, clinical trials have shown that gluten from wheat is not responsible for causing symptoms in healthy individuals suggesting that something else is inducing symptoms. The herbicide, glyphosate, is applied to wheat crops before harvest to encourage ripening resulting in higher glyphosate residues in commercial wheat products within North America. Glyphosate inhibits the shikimate pathway, a pathway exclusive to plants and bacteria. Glyphosate's effect on dysbiosis was not considered when making safety recommendations. Here, we evaluate the literature surrounding glyphosate's effects on the gut microbiome and conclude that glyphosate residues on food could cause dysbiosis, given that opportunistic pathogens are more resistant to glyphosate compared to commensal bacteria. However, research on glyphosate's effects on the microbiome suffers from numerous methodological weaknesses, and these limitations make it impossible to draw any definitive conclusions regarding glyphosate's influence on health through alterations in the gut microbiome. In this review, we critically evaluate the evidence currently known and discuss recommendations for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».