MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088334283 · doi:10.14745/ccdr.v46i09a09f

Programme d’indemnisation des victimes d’une vaccination : Justification et aperçu du programme du Québec

2020· article· fr· W3088334283 sur OpenAlexaffvenueabout
Ève Dubé, Dominique Gagnon, Noni E. MacDonald, Shawn Harmon, Sandani Hapuhennedige

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les vaccins sont parmi les agents thrapeutiques les plus srs, et les effets indsirables graves se produisent rarement. Lorsqu'ils se produisent, une personne peut devoir assumer une partie ou la totalit des cots associs ses blessures, demander une indemnisation par voie de litige ou, si possible, demander une indemnisation dans le cadre d'un programme d'indemnisation des victimes d'une vaccination financ par le secteur public. Les programmes d'indemnisation des victimes d'une vaccination sont des rgimes d'indemnisation sans gard la faute dans le cadre desquels les gouvernements indemnisent les personnes lses par des vaccins fabriqus adquatement. Il existe des justifications thiques, juridiques et pratiques l'appui de ces programmes. l'chelle mondiale, 19 pays ont mis en oeuvre des programmes d'indemnisation des victimes d'une vaccination; dans la majorit de ces pays, les vaccins ne sont pas obligatoires. Ils ont tous des processus semblables en ce qui concerne les faons d'appliquer, les preuves ncessaires et les lments d'indemnisation. Au Canada, seule la province de Qubec a un programme d'indemnisation des victimes d'une vaccination, lequel fonctionne avec succs depuis 1985. Les programmes d'indemnisation des victimes d'une vaccination soulvent des proccupations, notamment en ce qui a trait au cot, la difficult d'valuer la causalit et la crainte que de tels programmes puissent miner la confiance du public dans les vaccins, mais ces proccupations peuvent tre surmontes, surtout dans les pays revenu lev qui peuvent assumer les cots et qui ont la capacit de grer le programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRelevé des maladies transmissibles au CanadaMême sujetVaccine Coverage and HesitancyTravaux en français237 207