Notice bibliographique
Résumé
Norman Bethune (Gravenhurst, Ontario, Canada 1890- Yenan, China, 1939), de origen canadiense, medico y cirujano toracico, afiliado al Partido Comunista de Canada, llego como voluntario a Espana en 1936, al estallar la Guerra Civil, y mas tarde, en 1938, se desplazo a China, donde se unio a los comunistas en la lucha contra los japoneses en la llamada segunda Guerra Chino-Japonesa. Alli, en China, murio a causa de una herida sufrida en un dedo mientras operaba y que derivo en septicemia. Su compromiso ideologico y su oficio ayudaron a salvar muchas vidas. Fundo el Instituto Canadiense de Transfusion de Sangre en Madrid y puso en marcha la primera unidad movil de transfusion de sangre en la capital. Durante su estancia en Espana, fue testigo presencial del ataque a los refugiados que huian de Malaga tras ser tomada por el bando nacional (febrero de 1937). Su experiencia la recogio en el relato: El crimen de la carretera Malaga-Almeria. A sus cartas y ensayos, hay que anadir sus fotos y un film de la epoca. El interes de la figura del Dr. Bethune y su actuacion durante la Guerra Civil espanola, apenas conocidas en nuestro pais, ha animado a Ediciones Universidad de Salamanca a incorporar este titulo, originalmente publicado en ingles por McGill & Queen’s University Press, a su catalogo editorial. Dimensiones: 24 x 17 (cm).Peso: 1.15 Kg.Numero de Paginas: 440.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».