The Impact of Brexit on the Pharmaceutical Supply Chain of the United Kingdom: Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The continuing uncertainty around Brexit has caused concern in the pharmaceutical industry and among health care professionals and patients. The exact consequences of Brexit on the pharmaceutical supply chain in the United Kingdom will depend on whether a deal is reached and what it entails, but it is likely to be affected by the withdrawal of the United Kingdom from the European Union. Regulatory issues and delays in supply have the potential to negatively affect the ability of UK residents to receive an adequate and timely supply of necessary medicines. OBJECTIVE: The purpose of this protocol is to provide an overview and critical analysis of current perspectives on the effect of Brexit on the UK pharmaceutical supply chain. METHODS: The PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) guidelines will be used to structure this protocol. A systematic search of MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, Healthcare Management Information Consortium (HMIC), Cochrane, Web of Science, Business Source Complete, EconLit, and Economist Intelligence Unit will be conducted, as well as a Google and Nexis.UK search for grey literature such as reports, opinion pieces, and press releases. Two reviewers will independently screen the titles and abstracts of identified references and select studies according to the eligibility criteria. Any discrepancies will then be discussed and resolved. One reviewer will extract data from the included studies into a standardized form, which will be validated by a second reviewer. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool for any randomized controlled trials; quality will be assessed using the relevant Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklists; and grey literature will be assessed using the Authority, Accuracy, Coverage, Objectivity, Date, Significance (AACODS) checklist. Outcomes include the agreement between sources on the potential, likelihood, and severity of the consequences of Brexit on the UK pharmaceutical supply chain. RESULTS: Results will be included in the scoping review, which will be published in 2020. CONCLUSIONS: This scoping review will summarize the currently expected consequences of Brexit on the UK pharmaceutical supply chain. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/17684.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».