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Enregistrement W3088349461 · doi:10.2196/17684

The Impact of Brexit on the Pharmaceutical Supply Chain of the United Kingdom: Scoping Review Protocol

2020· article· en· W3088349461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEIT HealthUniversity of Oxford
Mots-clésBrexitProtocol (science)Supply chainBusinessComputer scienceMedicineInternational tradeMarketingEuropean unionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The continuing uncertainty around Brexit has caused concern in the pharmaceutical industry and among health care professionals and patients. The exact consequences of Brexit on the pharmaceutical supply chain in the United Kingdom will depend on whether a deal is reached and what it entails, but it is likely to be affected by the withdrawal of the United Kingdom from the European Union. Regulatory issues and delays in supply have the potential to negatively affect the ability of UK residents to receive an adequate and timely supply of necessary medicines. OBJECTIVE: The purpose of this protocol is to provide an overview and critical analysis of current perspectives on the effect of Brexit on the UK pharmaceutical supply chain. METHODS: The PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) guidelines will be used to structure this protocol. A systematic search of MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, Healthcare Management Information Consortium (HMIC), Cochrane, Web of Science, Business Source Complete, EconLit, and Economist Intelligence Unit will be conducted, as well as a Google and Nexis.UK search for grey literature such as reports, opinion pieces, and press releases. Two reviewers will independently screen the titles and abstracts of identified references and select studies according to the eligibility criteria. Any discrepancies will then be discussed and resolved. One reviewer will extract data from the included studies into a standardized form, which will be validated by a second reviewer. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool for any randomized controlled trials; quality will be assessed using the relevant Critical Appraisal Skills Programme (CASP) checklists; and grey literature will be assessed using the Authority, Accuracy, Coverage, Objectivity, Date, Significance (AACODS) checklist. Outcomes include the agreement between sources on the potential, likelihood, and severity of the consequences of Brexit on the UK pharmaceutical supply chain. RESULTS: Results will be included in the scoping review, which will be published in 2020. CONCLUSIONS: This scoping review will summarize the currently expected consequences of Brexit on the UK pharmaceutical supply chain. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/17684.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,800
Tête enseignante GPT0,744
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle