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Enregistrement W3088353415 · doi:10.33737/jgpps/129703

Experimental Evaluation of Using Silica Aerogels as the Thermal Insulator for Combustor Liners

2020· article· en· W3088353415 sur OpenAlexaff
Yeongmin Pyo, Taylor Robertson, Sean Yun, Zekai Hong

Notice bibliographique

RevueJournal of the Global Power and Propulsion Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerogelCombustorMaterials scienceComposite materialCombustionBlanketThermal insulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study was conducted for evaluating the feasibility of using silica aerogel as thermal insulator for combustor liners. Aerogels are a superior material for minimizing heat flux to the metal structure of the combustion liner due to their low thermal conductivity. In this study, a conical natural gas fired swirling-flame combustor was utilized for reproducing the combustion environment. The silica aerogel blanket was attached to the inner side of a perforated combustor liner. Temperature distribution on the outer side of the combustion liner was measured using a calibrated IR camera. To create a protective cooling film over the aerogel surface, cooling air was supplied from the back side of the perforated metal liner and was allowed to penetrate the silica aerogel blanket to be discharged to the combustor. As the combustor was operated at a fixed equivalence ratio of 0.83, cooling air flow rates were varied to evaluate the effectiveness of transpiration cooling on the aerogel blanket as various cooling flow rates. The measured evolution of temperature distribution confirmed thermal equilibriums for every test condition with transpiration cooling. The measured temperature distribution of metal liner demonstrated superior thermal insulation of aerogel blanket under the protection of cooling film with a temperature difference as high as 1580 K between combustion products temperature and the metal liner temperature on the back side. In addition, silica aerogel samples were examined before and after the combustion tests to understand their material degradation exposing to a typical gas turbine combustor environment using high-resolution scanning electron microscope (SEM). Test results suggest multiple degradation mechanisms to the silica aerogel blanket samples from the combustion tests. Improvements can be made to the silica aerogel blankets for a more resilient thermal insulator, for example, by replacing glass fibers in silica aerogels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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