Motor representations evoked by objects under varying action intentions.
Notice bibliographique
Résumé
In an extension of Gibson's (1979) concept of object affordance, it has been proposed that motor representations are automatically evoked by pictures of graspable objects. A variety of effects on left/right-handed keypress responses to the perceptual attributes of such images have been taken as evidence that features of actions, including the hand best suited to grasp an object, contribute to the effect of the handle's left/right location on response selection. We present an argument against this claim by establishing that all of these effects are based on spatial codes, including effects mistakenly interpreted to reflect the influence of limb-specific features of a grasp action. We also present 6 experiments showing that under certain task conditions, limb-specific effects on response selection are indeed automatically generated by the task-irrelevant image of a graspable object. These effects are found either when the observer makes keypress or reach-and-grasp responses to the laterality of a pictured hand superimposed on a depicted object. Both tasks recruit control processes that determine how the hand is selected and configured to grasp an object. We infer that processes implicated in the planning of a reach-and-grasp action themselves determine whether the task-irrelevant picture of an object triggers motor-based rather than spatial features. Our results have deep implications for the widely used concept of an affordance for action furnished by an object. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».