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Enregistrement W3088356521 · doi:10.1037/xhp0000876

Motor representations evoked by objects under varying action intentions.

2020· article· en· W3088356521 sur OpenAlexafffund
Daniel N. Bub, Michael E. J. Masson, Maria van Noordenne

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGRASPAffordanceObject (grammar)Task (project management)Action (physics)PerceptionCognitive psychologyArtificial intelligenceComputer sciencePsychologyObserver (physics)Selection (genetic algorithm)CommunicationNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an extension of Gibson's (1979) concept of object affordance, it has been proposed that motor representations are automatically evoked by pictures of graspable objects. A variety of effects on left/right-handed keypress responses to the perceptual attributes of such images have been taken as evidence that features of actions, including the hand best suited to grasp an object, contribute to the effect of the handle's left/right location on response selection. We present an argument against this claim by establishing that all of these effects are based on spatial codes, including effects mistakenly interpreted to reflect the influence of limb-specific features of a grasp action. We also present 6 experiments showing that under certain task conditions, limb-specific effects on response selection are indeed automatically generated by the task-irrelevant image of a graspable object. These effects are found either when the observer makes keypress or reach-and-grasp responses to the laterality of a pictured hand superimposed on a depicted object. Both tasks recruit control processes that determine how the hand is selected and configured to grasp an object. We infer that processes implicated in the planning of a reach-and-grasp action themselves determine whether the task-irrelevant picture of an object triggers motor-based rather than spatial features. Our results have deep implications for the widely used concept of an affordance for action furnished by an object. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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