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Enregistrement W3088361606 · doi:10.18332/tid/127233

Perceived relative harm of heated tobacco products (IQOS),e-cigarettes, and cigarettes among adults in Canada: Findingsfrom the ITC Project

2020· article· en· W3088361606 sur OpenAlexafffundabout
Edward Sutanto, Connor R. Miller, Danielle M. Smith, Richard J. O’Connor, Shannon Gravely, David Hammond, Andrew Hyland, K. Michael Cummings, Anne C K Quah, Geoffrey T. Fong, Thomas K Agar, Maciej Ł. Goniewicz

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHarmEnvironmental healthTobacco productTobacco controlTobacco harm reductionTobacco useTobacco leafMedicinePublic healthPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Tobacco companies have introduced heated tobacco products (HTPs), such as IQOS, which may compete with e-cigarettes among smokers interested in switching to potentially reduced-risk products. Non-smokers may also start using IQOS if they believe this product is less harmful than other nicotine products. Smokers' and non-smokers' decisions may be driven by relative harm perceptions of emerging nicotine products. We aimed to examine relative harm perceptions between IQOS, e-cigarettes, and cigarettes, among nicotine product users and non-users. METHODS: We conducted a web survey with Canadian respondents (aged ≥20 years; n=268) in September-October 2018. Perceptions about relative harm between IQOS (available for sale since 2017 and subject to the same comprehensive marketing restrictions as cigarettes in Canada), e-cigarettes, and cigarettes, were assessed among non-users (n=79), exclusive smokers (n=78), exclusive e-cigarette users (n=32), and dual users (n=79). Multiple logistic regression explored the association between relative harm perceptions and nicotine-use status, adjusting for sociodemographic variables. RESULTS: Over half of respondents perceived IQOS as equally or more harmful than e-cigarettes (53.7%), while almost a quarter either reported IQOS as less harmful than e-cigarettes or were uncertain (22.7% and 23.5%, respectively). Two-thirds of respondents (65.7%) perceived e-cigarettes as less harmful than cigarettes, yet only half (48.1%) perceived IQOS as less harmful than cigarettes. Both exclusive and dual e-cigarette users, but not exclusive smokers, had higher odds of perceiving IQOS as more harmful than e-cigarettes and less harmful than cigarettes compared to non-users. CONCLUSIONS: Most nicotine users and non-users perceive differential health risk across IQOS, e-cigarettes, and cigarettes. Although e-cigarettes are generally viewed as less harmful than cigarettes, the perceived harm of IQOS was unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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