Preventing the transmission of COVID-19 and other coronaviruses in older adults aged 60 years and above living in long-term care: a rapid review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this review was to examine the current guidelines for infection prevention and control (IPAC) of coronavirus disease-19 (COVID-19) or other coronaviruses in adults 60 years or older living in long-term care facilities (LTCF). METHODS: EMBASE, MEDLINE, Cochrane library, pre-print servers, clinical trial registries, and relevant grey literature sources were searched until July 31, 2020, using database searching and an automated method called Continuous Active Learning® (CAL®). All search results were processed using CAL® to identify the most likely relevant citations that were then screened by a single human reviewer. Full-text screening, data abstraction, and quality appraisal were completed by a single reviewer and verified by a second. RESULTS: Nine clinical practice guidelines (CPGs) were included. The most common recommendation in the CPGs was establishing surveillance and monitoring systems followed by mandating the use of PPE; physically distancing or cohorting residents; environmental cleaning and disinfection; promoting hand and respiratory hygiene among residents, staff, and visitors; and providing sick leave compensation for staff. CONCLUSIONS: Current evidence suggests robust surveillance and monitoring along with support for IPAC initiatives are key to preventing the spread of COVID-19 in LTCF. However, there are significant gaps in the current recommendations especially with regard to the movement of staff between LTCF and their role as possible transmission vectors. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020181993.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle