Evaluation of the Inherent Toxicity Concept in Environmental Toxicology and Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic/inherent chemical properties are characteristic, irrespective of the number of molecules present. However, toxicity is an extensive/extrinsic biochemical property that depends on the number of molecules. Paracelsus, often considered the father of toxicology, noted that all things are poisonous. Because dose magnitude (i.e., number of molecules) determines the occurrence of poisonous effects, toxicity cannot be an intrinsic/inherent biochemical property. Thus, toxicology's task is to determine case-specific risks resulting in adverse effects produced by the interaction of toxic doses/exposures, toxic mechanisms, and case-specific influencing factors. Experimental testing results are known to vary within and between chemicals, test organisms, and experimental conditions and repetitions; however, hazard-based approaches treat toxicity as a fixed and constant property. A logical alternative is the standard-risk, case-specific risk model. In this approach, testing data are defined as standard risks where the nature, magnitude, and toxicity effect is standardized to the organism, chemical, and test conditions. Interpolation/extrapolation of standard risks to site-specific conditions (i.e., case-specific risks) is challenging, requiring understanding of the influences of the complex interactions within and between differing species, conditions, and toxicity-modifying factors. Therefore, Paracelsus's paradigm is perhaps better abbreviated as "dose-causality-response", because a key interpretive requirement is establishing toxicity causality by separating mode/mechanism of toxic action from modifying factor influences in overall toxicity responses. Unfortunately, the current knowledge base is inadequate. Moving to a standard-risk-specific-risk paradigm would highlight the importance of improving the toxicity causality knowledge base. Thereby, a rationale would be provided for enhancing the design and interpretation of toxicity testing that is necessary for achieving advances in routine translation of standard-risk to specific-risk estimates-the raison d'être of regulatory risk decision making. Environ Toxicol Chem 2020;39:2351-2360. © 2020 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».