Technical and radiographic considerations for magnetic resonance imaging–guided focused ultrasound capsulotomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging-guided focused ultrasound (MRgFUS) is an emerging treatment modality that enables incisionless ablative neurosurgical procedures. Bilateral MRgFUS capsulotomy has recently been demonstrated to be safe and effective in treating obsessive-compulsive disorder (OCD) and major depressive disorder (MDD). Preliminary evidence has suggested that bilateral MRgFUS capsulotomy can present increased difficulties in reaching lesional temperatures as compared to unilateral thalamotomy. The authors of this article aimed to study the parameters associated with successful MRgFUS capsulotomy lesioning and to present longitudinal radiographic findings following MRgFUS capsulotomy. METHODS: Using data from 22 attempted MRgFUS capsulotomy treatments, the authors investigated the relationship between various sonication parameters and the maximal temperature achieved at the intracranial target. Lesion volume and morphology were analyzed longitudinally using structural and diffusion tensor imaging. A retreatment procedure was attempted in one patient, and their postoperative imaging is presented. RESULTS: Skull density ratio (SDR), skull thickness, and angle of incidence were significantly correlated with the maximal temperature achieved. MRgFUS capsulotomy lesions appeared similar to those following MRgFUS thalamotomy, with three concentric zones observed on MRI. Lesion volumes regressed substantially over time following MRgFUS. Fractional anisotropy analysis revealed a disruption in white matter integrity, followed by a gradual return to near-baseline levels concurrent with lesion regression. In the patient who underwent retreatment, successful bilateral lesioning was achieved, and there were no adverse clinical or radiographic events. CONCLUSIONS: With the current iteration of MRgFUS technology, skull-related parameters such as SDR, skull thickness, and angle of incidence should be considered when selecting patients suitable for MRgFUS capsulotomy. Lesions appear to follow morphological patterns similar to what is seen following MRgFUS thalamotomy. Retreatment appears to be safe, although additional cases will be necessary to further evaluate the associated safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».