Leader empowering behaviour: relationships with nurse and patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to test a model examining the impact of leader empowering behaviour on experienced nurses' self-efficacy, interprofessional collaboration, job turnover intentions and adverse patient outcomes. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: = 478). FINDINGS: = 0.000; RMSEA = 0.047; CFI = 0.965; TLI = 0.959; SRMR = 0.051. Indirect effects were observed between leader empowering behaviour and nurses' assessment of adverse events and leader empowering behaviour and nurses' job turnover intentions through interprofessional collaboration. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: Leader empowering behaviour plays a role in creating collaborative conditions that support quality patient care and the retention of experienced nurses. PRACTICAL IMPLICATIONS: The findings will be of interest to academic and hospital leaders as they consider strategies to retain experienced nurses, such as nurse manager selection, development and performance management systems. ORIGINALITY/VALUE: The influx of new graduate nurses to the nursing profession and changing models of care requires the retention of experienced nurses in the workforce. The findings suggest that leader empowering behaviour and interprofessional collaboration are important factors in supporting quality patient care and stabilizing the nursing workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».