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Enregistrement W3088399786 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-591

Community Engagement in Permafrost Research at the Western Arctic Research Centre, Inuvik, Northwest Territories, Canada

2020· article· en· W3088399786 sur OpenAlexaffabout
Erika Hille, Joel McAlister, A E Wilson, Steve V. Kokelj

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesAurora College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostArcticPhysical geographyGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is experiencing climate warming at a more pronounced rate than other regions. This has significant implications for the thermal stability of permafrost, which strongly depends on the long, cold winters typical of the region. Canada’s western Arctic is typically more sensitive to permafrost thaw than other Arctic regions in Canada, because it is underlain by large regions of ice-rich permafrost that are only protected by a thin layer of organic and mineral soil. As a result, disturbances (i.e. fire, shallow landslides, thermal and mechanical erosion, construction) often lead to the exposure and thaw of the underlying permafrost. Climate-induced permafrost thaw has led to dramatic changes to the landscape, impacting communities, infrastructure, and traditional ways of being. In this region, northern stakeholders have invested in research infrastructure that enables them to actively participate in research, research design and implementation, and lead their own research programs. Since permafrost is intrinsically linked to the social, cultural, and economic fabric of the region, it is critical that local stakeholders be engaged in permafrost research. The Western Arctic Research Centre (WARC) is located in Inuvik, Northwest Territories, Canada. Inuvik is situated in the Beaufort Delta Region of Northwestern Canada, approximately 120km from the Arctic Ocean. A key goal of WARC is to support and conduct research that fosters the social, cultural, and economic prosperity of the people of the Northwest Territories. In response to local concerns, WARC has developed a suite of research programs that focus on the impacts of permafrost thaw on terrestrial, freshwater, and marine systems. To ensure that these research programs are responsive to the concerns of northern and Indigenous residents, WARC works in partnership with researchers, communities, government bodies, and Indigenous and co-management organizations. Project partners provide critical feedback on research design, study site selection, and how to communicate research to a northern audience. Furthermore, the Permafrost Information Hub at WARC is working with local organizations to establish community-based permafrost research and monitoring in the Beaufort Delta Region. This includes the development and delivery of training programs for local environmental monitors, increasing capacity in the region to support permafrost research. Northerners need to be involved in permafrost research. How Northerners want to be involved will differ depending on the location within the region and the nature of the research. This emphasizes the need for consistent, open lines of communication between researchers and local partners. This oral presentation will outline the steps WARC has taken to engage northern and Indigenous residents in its permafrost research programs, lessons learned, and successes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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