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Enregistrement W3088401953 · doi:10.1177/1049732320960050

Grounded in Culture: Reflections on Sitting Outside the Circle in Community-Based Research With Indigenous Men

2020· article· en· W3088401953 sur OpenAlexafffund
Candice Waddell-Henowitch, Rachel Herron, Jason Gobeil, Frank Tacan, Margaret De Jager, Jonathan A. Allan, Kerstin Roger

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBrandon University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésParticipatory action researchIndigenousCommunity-based participatory researchSociologyReflexivityNegotiationQualitative researchPhotovoicePhoto elicitationGrounded theoryGender studiesPublic relationsSocial sciencePolitical scienceAnthropologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research continues to be a dirty word for many Indigenous people. Community-based participatory research (CBPR) is a means to disrupt power dynamics by engaging community members within the research process. However, the majority of relationships between researcher and participants within CBPR are structured within Western research paradigms and they often reproduce imbalances of power. The purpose of this article is to reflect on the process of CBPR within a research project focused on Indigenous men's masculinity and mental health. In doing so, we aim to contribute to reflexive practice in CBPR and flatten research hierarchies to facilitate more equitable knowledge sharing. Our reflections highlight the importance of prioritizing healing, centering cultural protocols, negotiating language, and creating space for Indigenous research partners to lead. These critical lessons challenge Western researchers to ground their practices in Indigenous culture while they "sit outside the circle" to facilitate more equitable and engaged partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,899
Tête enseignante GPT0,726
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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