Nitrous oxide emissions and field-level nitrogen balance of maize and other field crops: Data for meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<p>This is a compilation of field research data measuring nitrous oxide emissions from 55 different field crop experiments reported in 66 different publications. The data are&nbsp;mostly maize in the Corn Belt, but also include&nbsp;other crops and regions around the globe. All studies&nbsp;reported crop yield as well as N<sub>2</sub>O losses. Experiment dates range from 1993 to 2017. Map illustrates observations for which multiple non-zero N rates were monitored -- this is the restricted dataset used to determine the generalized relationship between N<sub>2</sub>O and N balance (where N balance is N inputs minus N removed). The dataset includes a total of 805 separate site-treatment-year observations, with up to 87 different variables for each observation.</p> <p>This dataset contains yearly management, production, and N<sub>2</sub>O emission outcomes - along with other explanatory variables - drawn from&nbsp;temperate-region field crop experiments.&nbsp;Data subsets include: 1) maize in the North American Corn Belt on silt loam soils as published previously by McLellan et al. 2018, 2) additional observations for maize in the Corn Belt on silt loam soils, 3) maize in the Corn Belt grown on soils of other texture classes, 4) maize in the Corn Belt fertilized with livestock manure, and 5) other crops and regions. Yearly observations are averages of 3-4 replicates for each treatment-site, with measurement variability included where available. Most observations and explanatory variables originate from published data in peer-reviewed publications;&nbsp;some gaps were filled with data provided by field researchers, and weather and soil data gaps were filled using publicly available datasets.</p> <p>The data are used in the following publication:</p> <p>Eagle, A. J., McLellan, E. L., Brawner, E. M., Chantigny, M. H., Davidson, E. A., Dickey, J. B., et al. (2020). Quantifying on‐farm nitrous oxide emission reductions in food supply chains. <em>Earth&#39;s Future</em>, 8, e2020EF001504. https://doi.org/10.1029/ 2020EF001504</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».